AIGC教程合集:从零掌握AI绘画与创作的完整资源库

今天给大家分享一个我用了很久的AIGC教程资源包,覆盖Midjourney、Novjourney、PS AI、StableDiffusion四大主流工具,包含从软件安装到实战应用的完整流程。这些资源够用了三年,且比较稳定,尤其适合想系统学习AI绘画却不知从何下手的朋友。

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Midjourney:AI绘画的“灵感发动机”

Midjourney是当前最热门的AI绘画工具之一,但很多人卡在关键词生成和参数调整上。我整理的资源里,《Midjourney绘画关键词+配图12000+》直接提供了现成的关键词模板,比如“赛博朋克风格,霓虹灯下的机械狐狸,8k高清”,复制粘贴就能出图。

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入门必看:3步搞定表情包变现

有个教程特别实用——《3个步骤上手Midjourney表情包教程,并上传到微信实现变现》。我自己试过,用MJ生成一套16个表情包,从关键词设计到导出格式,全程不到20分钟。关键是教程里还附了微信表情开放平台的审核要点,避免踩坑。

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进阶技巧:参数与指令全解析

《学习AI绘画必看!全面解析Midjourney参数和指令》是我反复翻看的资料。比如“--ar 3:2”调整画幅比例、“--stop 50”控制生成进度,这些细节能帮你精准控制画面效果。我自己常用“--chaos 80”增加随机性,适合生成抽象艺术图。

NovelAl:二次元爱好者的“专属画师”

如果你喜欢二次元风格,NovelAl的webui版绝对值得一试。资源里的《【AI绘画软件】NovelAl最终版 webui版》是汉化版,无需额外安装,解压即用。

模型与插件:一键生成古风插画

配套的《AI绘画图库》按场景分类,比如“二次元古风”“盲盒手办风格”,直接套用模型就能生成同风格作品。我试过用“未分类”里的“猫猫”模型,输入“穿汉服的橘猫,水墨风”,出图效果惊艳,连猫毛的笔触都像手绘的。

避坑指南:启动报错修复

新手常遇到启动报错或卡加载的问题,资源里的《B启动报错、卡加载修复v4-fix》提供了详细解决方案。比如“CUDA内存不足”的错误,只需修改启动脚本里的内存参数即可,亲测有效。

StableDiffusion:本地化部署的“全能工作站”

StableDiffusion的优势在于本地部署,数据更安全,且支持深度定制。但安装过程复杂,很多人卡在环境配置上。

保姆级安装:从零搭建AI绘画环境

《Stable Difusion保姆级安装教程》是我见过最详细的安装指南,覆盖Google Colab云端部署和本地Windows/Linux安装。我自己按教程在腾讯云部署了一套,配合《StableDiffusion安装包+插件包》,从下载到出图只花了1小时。

电商应用:假人换装与颜值优化

资源里的《Stable Diffusion 电商系列》太实用了!比如第1集《更换腿部》,用局部重绘+ControlNet实现假人换装,输入“给假人换一条牛仔短裤,街头风”,出图自然无违和感。第2集《换脸》更绝,用canny模型提取面部轮廓,再替换成目标人脸,适合电商服装的模特图优化。

照片修复:老照片“重获新生”

《stable Difusion 照片修复系列》包含升频放大、黑白上色和局部处理三部分。我拿爷爷的老照片试了黑白上色,用lineart模型自动识别轮廓,再调整色彩参数,出来的效果连爷爷都认不出是AI修的,直夸“比照相馆修得还自然”。

PS AI:传统软件的“AI外挂”

Photoshop AI的创成式填充功能最近很火,但很多人不知道它和StableDiffusion的对比。资源里的《Photoshop AI vs stable Difusion两款热门AI绘图工具横向测评》做了详细对比:

  • 图生图:PS AI的创成式填充更适合局部修改,比如给背景加棵树;StableDiffusion的图生图则能完全重构画面,适合从草图生成完整作品。
  • 文生图:PS AI目前不支持直接文生图,需借助第三方插件;StableDiffusion的文生图功能更成熟,关键词控制也更精细。

我自己常用PS AI修图,比如给产品图换背景,用“选择主体”+“创成式填充”3秒搞定;而需要生成概念图时,则用StableDiffusion的“TXT2IMG”功能,输入“未来城市,赛博朋克,无人机群”,出图效率超高。

AI绘画的“隐藏技巧”

关键词语法:让提示词更精准

很多人写关键词时只会堆砌形容词,其实掌握语法能大幅提升出图质量。比如《Stable Difusion提示词到底怎么写》里提到的“prompt语法”:

  • 用括号加强重点:(赛博朋克),霓虹灯,机械狐狸
  • 用权重调整元素比例:赛博朋克:1.5,霓虹灯:0.8
  • 用XYZ脚本测试变量:同时生成不同风格的图片,快速找到最佳组合。

模型管理:避免“模型混乱”

StableDiffusion的模型库动辄几十G,管理不好容易找不到文件。资源里的《StableDiffusion模型库》按类型分类,比如“大模型”“LORA模型”“ControlNet模型”,还附了《最新模型下载链接》,定期更新,省去了到处找资源的麻烦。

这不光是一堆文件,更像是一个学习系统,从安装到实战都帮你规划好了。如果你刚开始学AI创作,不妨从Midjourney入手,再慢慢深入Stable Diffusion。下载地址在上面的网盘链接里,整理得比较全,够你用上一阵子了。

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